与过往互联网、移动互联网浪潮的兴衰成败截然不同，AI领域的下半场仍是紧贴技术标尺的发展逻辑，没有显现出竞争长跑终结和行业地位固化的趋势，而是拉开了一个高度离散的竞争序幕，比拼各家对行业和场景颗粒度的理解深度。对于智能语音赛道，竞合局势则更为复杂。智能语音是人工智能技术的制高点，在技术关联和数据层次上天生具有更高的复杂度，单单自然语言理解和处理的能力提升，就耗费了科学家们数十年的心血，才有今日之产品交互体验。随着AI技术的商业化落地，现在标榜智能化的产品，语音交互或多或少都成了一项必备技能，在黑白家电、音箱、手机、穿戴设备、汽车乃至墙壁开关等贴近生活的产品中随处可见。市场繁荣的另一面，紧迫感也愈发突出：首先，狼多肉少、竞争加剧，从互联网科技巨头，到智能语音技术公司虽然梯队明显，但如何形成终端体验差异化却十分困难；其次，技术布局被迫纵深，从软件平台生态到硬件芯片方案，不得不加大投入强化技术链路，融资虽高却往往入不敷出；第三，落地场景过于细碎，即便是技术水平相同的企业，对不同垂直行业和细分场景的取舍也会导向截然不同的成败结局。智能语音商业浪潮背后的竞逐者诸多，那么留给这些独角兽的成长空间还有多大？主要玩家接下来还要拼什么？透过智能语音赛道独角兽思必驰的布局，我们能看到一些答案。

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认真对待“造芯”这件事

为了让智能终端拥有更好的语音交互体验，针对语音算法打造相匹配的AI芯片模组，采用软硬一体化的解决方案几乎是目前行业最为普遍的选择，也是技术迭代的必然路径。这个做法谈不上多有新意，但优劣的差别在于，语音技术公司造芯是否足够专业。很多人可能没有

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